量化投资的优势有哪些？量化投资的弊端是什么？

量化投资的优势有哪些?

1.客观决策:量化投资使用数学模型和计算机算法来决策，避免了人为因素带来的偏见和错误。决策依据更加客观、科学。

2.高效执行:量化投资可以通过计算机程序快速执行交易，避免了人为因素带来的拖延和犹豫。交易执行更加高效、准确。

3.风险管理:量化投资可以通过数学模型和计算机算法来风险管理，避免了人为因素带来的盲目性和随意性。风险控制更加科学、有效。

4.稳定收益:量化投资可以通过数学模型和计算机算法来实现收益的持续稳定，避免了人为因素带来的情绪波动和投资决策错误。

量化投资的弊端是什么?

1)量化投资非常复杂，专业性很强，很难被普通投资人理解。量化投资策略种类繁多，并且大多要用到复杂的统计优化知识，很难向普通投资人讲清楚。

2)量化投资本身并不能完全发现市场价值，为市场提供公允定价。量化投资擅长平抑市场的非理性波动，使市场回归理性，只有与基本面投资等模式一起，才能够更好地为二级市场提供公允定价。

3)量化投资容易陷入历史数据陷阱。量化投资通过历史数据来寻找统计规律。但是，市场不会简单重复。因此，如果离开了对量化投资及市场本身的深刻理解，容易陷入历史数据的陷阱之中，无法充分发现隐藏在历史数据背后的规律。这就是对量化投资最常见的批评之一——看着后视镜开车。这也决定了，并非所有机构都能够做好量化投资。

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