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我国人工智能应用基础设施走上快车道

2021-03-22 14:40:07 来源:科技日报 收藏

3月20日,“智源悟道1.0 AI研究成果发布会暨大规模预训练模型交流论坛”在北京举办。超大规模智能模型“悟道1.0”的发布,意味着我国人工智能应用基础设施走上快车道。

该论坛由北京智源人工智能研究院举办。北京市科委、中关村管委会副主任许心超出席会议并致辞。北京大学、清华大学、中国人民大学、中国科学院等高校院所的专家学者、AI企业及应用机构代表参会。

会上,智源研究院发布超大规模智能模型“悟道1.0”。“悟道1.0”是我国首个超大规模智能模型系统,由智源研究院学术副院长、清华大学唐杰教授领衔,带领来自北京大学、清华大学、中国人民大学、中国科学院等单位的百余位AI科学家团队联合攻关,取得多项国际领先的AI技术突破,形成超大规模智能模型训练技术体系,训练出包括中文、多模态、认知、蛋白质预测在内的系列模型,勇闯通用智能发展前沿,构建我国人工智能应用基础设施。同时,与龙头企业共同研发工业级示范应用,加快大规模智能模型应用生态建设。

北京市科委、中关村管委会副主任许心超在致辞中指出,“十四五”时期,北京国际科创中心建设要走出新路子,关键是能力和生态的构建。北京将依托在人工智能领域的科技资源和产业发展优势,支持建设智源研究院等一批世界一流新型研发机构,前瞻部署人工智能基础研究,加强关键核心技术攻关,推动人工智能占先。另外,北京将充分发挥中关村国家自主创新示范区、中国(北京)自由贸易试验区的政策优势,为人工智能领域的高校院所、企业等创新主体创造更好的科研生态、技术生态、产业生态。

北京市超前部署通用智能发展,支持智源研究院牵头建设“超大规模人工智能模型训练台”,今天发布的“悟道1.0”即为该台的重要内容,通过研发超大规模信息智能模型和生命模型,推动电子信息、生物医药等基础科学科研范式变革,加速科学研究进程。同时,推动创新企业及个人开发者基于大模型构建智能化水更高的场景应用,赋能实体经济智能化升级,促进经济高质量发展。

会上,智源研究院院长黄铁军教授介绍了“悟道”模型研发的初衷。据他介绍,本轮人工智能浪潮的基本特点是“数据+算力+算法=模型”,模型浓缩了训练数据的内部规律,是实现人工智能应用的载体。年来人工智能的发展,已经从“大炼模型”逐步迈向了“炼大模型”的阶段,通过设计先进的算法,整合尽可能多的数据,汇聚大量算力,集约化地训练大模型,供大量企业使用,这是必然趋势。

智能模型不仅要规模大(主要体现为参数量),还要智商高,才能满足各种应用需要,这需要突破大量技术挑战。例如:如何使得预训练模型具备像人类一样的符合逻辑、意识和推理的认知能力?如何实现对图、文和视频等多模态数据和信息的理解和建模的统一?如何将中文融入预训练模型,推动中文应用背景下的人工智能的发展?如何使得预训练模型深入融入自然科学研究,在目前基础上进一步实现对超长/复杂蛋白质序列的建模和预测?

作为以人工智能源头创新为使命的新型研究机构,智源研究院2020年10月正式启动超大规模智能模型“悟道”项目,研发既博大又精深的超大规模训练模型,从更加本质的角度进一步探索通用人工智能。同时,构建大规模智能模型应用生态,推动相关机构和个人开发者基于模型研发各类新型智能应用,服务我国实体经济产业升级。

为了更好地推动“悟道”大模型的研发,保持研发过程中技术的领先,此次发布上,还同时成立了由9位来自学术界和产业界的顶尖科学家组成的“悟道”大模型技术委员会。委员会主任由清华大学唐杰教授担任,委员会成员包括:北京大学鄂维南院士、清华大学鲁白教授、中国人民大学人工智能信息学院院长文继荣教授、清华大学计算机系长聘副教授刘知远、清华大学计算机系长聘副教授黄民烈、北京大学王选计算机研究所万小军研究员、一流科技创始人袁进辉、循环智能联合创始人杨植麟。后续,技术委员会将为大模型研发的技术方案和路线选择等进行指导和把关。

科技日报记者 华凌

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