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陶大程:构建超级模型生态系统可推动人工智能技术高效落地

2021-07-08 11:19:27 来源:网易科技 收藏

2021 世界人工智能大会第八届中国产业互联网高峰论坛上,澳大利亚科学院院士、京东探索研究院院长陶大程博士表示,超级模型生态系统引领新一轮产业变革。

陶大程博士认为,通过构建超级模型生态系统可以推动人工智能技术更高效地落地,应用涵盖科技创新、经济发展、文化融合等多个维度,以此引领新一轮产业变革。

陶大程博士还表示,目前人工智能技术在落地的过程中存在应用场景复杂、模型单一、算力分布较为分散、基础理论层面缺乏可解释等难点,导致中小企业在数据和算力都有限的情况下,更易面临人工智能的应用困境。在这种背景下,超级模型生态系统应运而生。

在他看来,超级深度学模型是超级模型生态系统的核心,针对各个领域中存在的普遍问题,包括数据不足、数据孤岛问题以及模型能有限等问题,提出了有效的解决方案,包括利用超大规模无标注数据进行自监督预训练、知识蒸馏、迁移学等,同时通过构建完备的数学理论等模式,增强了模型的可解释,使人工智能算法做出的决策更易于评估。

目前,超级深度学的发展趋势主要体现在三个方面,包括训练模型的数据量日益增大、数据种类愈发丰富;模型规模增大、参数量以指数倍增加;计算资源更充足、模型训练的计算开销大幅上升等。超级深度学模型已在一些领域实现了相应的实践,衍生了许多超级模型,在 NLP 领域如 GPT-3,可以用于机器翻译或智能问答等下游任务;在多模态领域如 DALL.E,可以用于视觉信息问答或图像描述等下游任务。

陶大程博士认为,超级深度学将会引领产业的下一轮变革,它能有效地整合不同模态、不同来源、不同任务的数据和信息,进而满足新的生产需求、新的应用场景、新的商业模式,实现数字经济变革。可以预见的是,超级深度学将会进一步促进智能制造、数智健康、智慧文旅等产业应用落地,成为引领产业变革的重要力量。

比如,在数智健康领域,超级深度学(超级 GNN 网络)可以表征海量分子结构,能够加速新药物研发;还可以对全栈医学影像表征,实现自动诊断、治疗方案推荐、预后分析、复健助理、全周期呵护,更能对大量多模态公共服务数据聚合分析,全方位多角度实现公共健康监控,助力人工智能在公共卫生、疫情研判、情绪管理、地图服务、基因检测、药物研发、互联网医院等多种具体场景中发挥重要的作用。

此外,针对制造产业,超级深度学可以实现全生命周期数字产业升级,提升效率、降低成本、敏捷制造,实现数智化的生产方式变革;在文化产业方面,超级深度学可以促进国际文化产业变革,以多语言识别翻译技术为基础,实现多文化的遗产保护与沟通交流,促进多个国家文化和商业的融合和发展。

他表示,各个国家都在布局超级深度学,预计超级深度学在未来 5 到 10 年将会对数智化社会供应链体系起到关键的支撑作用,从而赋能全产业链,其中包括智能零售、智能物流、智能供应链等多个与人类需求密切相关的产业。

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